模式识别是一种天然的信息处理之一。这是从包括诸如图像和声音之类的各种信息的数据中选择并提取具有一定规则或含义的对象的过程。

模式识别，从声音数据中的人的语音识别解释如通过取出的命令的语音识别，从图像数据的字符转换为识别该文本数据的光学字符识别（OCR） ，大量的文档信息，一种全文搜索系统，可识别特定的关键字并执行文档搜索。

人类大脑的，而过程进行得非常自然地以继续赢得感知和语言能力在婴儿和儿童的发展阶段，计算机也对精度和速度两侧以人为实现有困难。

近年来，结合“ 人工智能可以减少识别最终分类的问题” 这一观点的研究与人工智能和统计研究相结合已经取得了巨大的成果。作为分类器，主要使用通过基于神经网络，SVM（支持向量机），k邻居分类器和贝叶斯分类器等机器学习从大量数据中形成分类参数的非规则方法。

• 语音识别
• 字符识别（OCR）
• 全文搜索
• 图像识别（计算机视觉）
• 人脸（个人，面部表情等）
• 图形（各种图形，3D图形等）
• 使用指纹，虹膜等进行个人身份验证
• 运动，手势
• 手语识别
• 系统交易，日内交易，摇摆交易，套利交易