从电池到半导体的重要AI合作

世界著名学者强调了电池到半导体（BTS）合作的重要性，讨论了从电池到半导体的人工智能的未来。10日，在首尔特别市江南区韩国高等教育基金会举行了“忠宗C科学院创新会议”。

加州理工学院加州理工学院院长金·柳博士说：“李氏定律正在达到极限。”它需要新的创新。”

2013年，亨利·塞缪尔·博通（Henry Samuel Broadcom）联合创始人预计摩尔定律将于2020年结束，也就是2020年。因此，King Ryu博士说，这种半导体创新所需的是与人工智能的协作。

Ryu说：“今天，半导体中有200亿个纳米芯片。” 计算设备也将成倍增长，未来将创造出比人口更多的计算设备。”“改进计算需要一种新的范例，对由应用程序驱动的材料，设备和体系结构的创新，性能和能效进行了显着改善。这是必要的。”

总而言之，当我们编写算法时，我们所有人都需要在未来进行协作以进行创新，而这正是AI对这一未来愿景的需求。如果人工智能提高能效，则可以实现智能基础设施。如果您可以与AI合作，则可以创造最大的社会价值。

通过与半导体和人工智能合作创造社会价值

此外，哈佛大学的于谷妍教授认为，应扩大对人工智能研发的引进。需要人工智能来构建高效的硬件。

由于电路，材料和系统软件的创新，计算机行业能够按照摩尔定律成倍增长。魏教授说：“为了提高计算性能，需要并行化和专业化。” “有了反馈，我们发展迅速。”

此外，加州大学伯克利分校分子科学与工程学教授Gerbrand Cedar正在开发电池领域储能的新材料，他说机器人技术和人工智能可以提高电池材料设计研究的效率。提起。

在未来的实验室中使电池材料设计周期自动化需要明智的决策，将其留给人工智能，并利用机器人技术来修改过程，从而允许24小时研究获得竞争优势。在那 换句话说，使用人工智能和机器人技术来加速创新之路。

此外，人工智能在艺术领域的研究与开发也很活跃，此外，首尔国立大学融合科学与技术学院的李京九教授在人工智能领域引入了人工智能，例如人工智能绘画，人工智能写作和爱舞者。

但是，李教授指出了人工智能的局限性，因为“人工智能是因为音乐按原样读取音乐”。那就是人类音乐的价值。”

与此同时，于2018年成立的崔炫科学院成立于已故SK崔董事长崔钟h诞辰20周年。正在开展学术交流项目，例如学术研究和国际论坛。

继去年7月的第一次科学创新会议之后，这是第二次会议，当天，SK集团董事长崔泰元宣布了将人工智能与电池相结合的重要性。他说：“人工智能和电池的结合可以节省能源并减轻大型电网的负担。”