英特尔在硅AI市场投放X

今年年初，我详细介绍了英特尔（INTC）准备在未来十年内引领AI革命。人工智能的广泛采用将极大地促进对（英特尔）计算芯片的需求，因此将成为公司的增长动力。英特尔预测，到2025年，这将是一个约250亿美元的机会，而2019年的收入为38亿美元。

6月18日，英特尔推出了第三代Xeon可扩展平台，代号为Cooper Lake。在该公司于2019年4月推出以数据为中心的产品组合之后的一年多，其中包括第二代Cascade Lake，10nm Agilex FPGA和800系列100G以太网适配器。

今天的公告同样广泛：不仅涵盖新的Cooper Lake CPU。同时推出或宣布的还有新的SSD，3D XPoint DIMM，用于AI加速的14nm Stratix 10 FPGA，以及一些平台更新。

虽然Cascade Lake针对所有数据中心细分市场，但Cooper Lake平台实际上主要针对AI加速；直到今年晚些时候，Ice Lake通用服务器才会看到其性能的下一个提升。（今年早些时候刷新的Cascade Lake改善了每美元的性能，但没有改善顶线性能。）

算上Cooper Lake和Stratix 10 NX FPGA，这两个都是专门针对AI加速的产品，分别提供了高达2倍和15倍的性能提升。英特尔还针对Habana和Movidius VPU3提供了较小的状态更新：分别提供了采样和早期访问。

尽管英特尔没有更新其财务状况，但最新发布的产品展示了该公司对AI领导地位的承诺，这表明我在一月份的投资主题仍处于正轨：

换句话说，英特尔的数据中心团队有潜力在未来五年内仅从人工智能上翻一番。英特尔在数据中心的另一个增长动力是云计算和（5G）网络。
凭借其全面的AI产品组合，英特尔应该能够X这一机遇。

英伟达（NVDA）一直在通过其深度学习加速器进入数据中心，并且可以说是从英特尔那里获得了可观的美元收入份额，而且最近还X了Mellanox。它最近推出了性能显着提高的下一代Ampere GPU。英特尔自己的数据中心GPU将于明年推出。

AMD同样专注于专门用于数据中心（CDNA）的GPU，并且在CPU方面，其内核数量（64和28）和处理节点（7nm和14nm）已经超越了Intel。

几家新兴公司正在开发基于Arm IP的多核芯片。

但是，没有任何一家公司可以像英特尔一样为云计算公司和企业提供如此广泛的IP。尽管Cooper Lake仍然属于Intel推出的用于处理10nm延迟的处理器，因此不应被视为Intel有史以来最伟大的产品，但它的确巩固了Intel在AI加速关键领域的地位。正如该公司所言，人工智能将被注入所有事物，因此在AI工作负载中拥有X的性能（每个内核）可能是采用Intel而非AMD的关键原因。