NVIDIA和Mercedes-Benz驾驶软件定义的车辆

匿名用户 2020年10月10日 am9:30 阅读 10

自动驾驶技术旨在通过更安全,更高效的运输方式改变我们的出行方式。但是,当前的车辆架构无法支持实现该技术所需的AI软件。

如今,车辆的软件功能由分布在整个汽车中的数十个电子控制单元(称为ECU)提供动力。每个单元都是专门的-例如,一个单元控制窗户,一个单元控制门锁,其他单元控制动力转向和制动。

集中和统一汽车中的计算体系结构将使其更易于集成和更新先进的软件功能,以便在开发时自动和自动驾驶。就像定期获取软件更新的智能手机一样,这些软件定义的车辆将永远是可更新的机器。

这种架构不仅加速了技术开发,而且还推动了该行业有史以来**的单一商业模式转型。通过实施一种新的车辆计算架构,该架构可升级并以高性能计算机为基础,汽车制造商可以充分利用这项新技术并建立忠实的安装基础。

当整个车队得到AI专家和软件工程师团队的支持,这些团队提供先进的功能以不断改善驾驶体验时,使客户满意的机会将是无穷的。新功能,新功能和新商业模式齐头并进,使消费者和整个行业受益。

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传奇的全球汽车制造商梅赛德斯-奔驰将成为首批利用这一新架构的制造商之一,该公司将实施基于NVIDIA DRIVE AGX Orin的软件定义的可升级车队,并于2024年开始生产。

一旦客户从经销店开出了一辆新车,除了维修和保养外,他们很少继续与汽车制造商互动。由于道路上车辆的平均使用年限约为11年,因此给客户带来惊喜和喜悦的机会就很少了。

软件定义的车辆完全改变了这种关系。借助软件定义的体系结构,汽车可以在空中随时为不仅一个客户,而且可以在整个汽车生命周期内跨多个客户增加功能和服务。

这些新服务需要更多的支持。软件一经构建,便可以**存在,提供软件的公司必须能够长期提供支持。这是NVIDIA数十年来一直在做的事情,从我们的游戏图形卡开始,一直到企业和任务关键型业务应用程序,并将继续为未来的车辆服务。

软件定义的体系结构还为开发人员提供了机会。NVIDIA DRIVE生态系统已经包括数百家汽车制造商,供应商,传感器公司,地图制造商和软件初创公司。借助在车辆中提供新应用的能力,更多的开发人员可以做出贡献并将该生态系统扩展为更多技术。

软件定义车辆的标志性特征是自动驾驶功能。在AI的协助下,以及以后驾驶汽车,我们的道路将更安全,更高效。

已经有一些车辆能够进行2级以上的自动驾驶,可以在人工监督下进行转向和制动。通过定期的软件更新,这些功能可以提高到3级及更高级别,从而实现地址到地址的自动驾驶,代客泊车等。

通过为每辆生产车辆配备传感器和自动驾驶所需的计算功能,车队可以不断收集驾驶数据,并定期为AI软件培训提供各种新场景。这种车队学习可确保不断改进系统,以获得始终如一的安全和更好的性能体验。

尽管这些汽车仍然会吸引人,但更多的人可以利用自治带来的好处,而不必切换到全新的汽车。这些基于AI的功能可以减少道路上的人为错误,为所有道路使用者创造更安全的驾驶环境。

从2024年开始,每辆下一代梅赛德斯·奔驰汽车都将包含这种**的软件定义的计算架构,其中包括面向消费者的**强大的计算机,系统软件和应用程序,标志着传统汽车的转折点正日益高涨。性能,可更新的计算设备。

从数据中心开始,将使用AI从头到尾开发下一代车队。

梅赛德斯·奔驰和NVIDIA将携手合作,使用NVIDIA DRIVE Infrastructure解决方案验证智能新的自动驾驶体验。DRIVE Infrastructure包括开发和验证从原始数据收集到验证的自动驾驶技术所需的完整数据中心硬件,软件和工作流程。

它提供了DNN开发和培训所需的构造块,并提供了必要的验证,重播和仿真测试,以实现安全的自动驾驶体验。

NVIDIA的完整DRIVE软件堆栈,包括DriveWorks,Perception,Mapping和Planning,将使用NVIDIA DRIVE AGX Orin平台在奔驰新的集中式计算架构上运行。从入门级到高端,这个下一代AI计算平台为整个梅赛德斯-奔驰阵容提供每秒200万亿次操作(TOPS)。

通过将NVIDIA DRIVE AGX的高性能,高能效计算与梅赛德斯在汽车领域的百年经验相结合,这种下一代汽车架构将更加强大且更具成本效益。

NVIDIA将继续与行业其他部门合作,为每辆车带来AI和高性能计算,以提供更安全,更高效和令人愉悦的驾驶体验。

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