涂鸦的光学字符识别

中国的研究人员已经认识到光学字符识别（OCR）已经成熟，可以从使用标准书写样式的文档中识别和提取信息。但是，全世界的人们有非常不同的写作方式，这些方式可能仍然对OCR视而不见。此外，人们在平板电脑、手机和其他设备上的书写和手势操作甚至与他们的正常笔迹都不相近，因此计算机可能难以辨认。

该团队现在已经开发出一种算法，该算法可以细粒度地从可能是松散的术语，涂鸦、手迹复杂的笔迹中提取信息，这些笔迹甚至在某种程度上对于人类读者来说都是难以理解的，更不用说计算机了。

江苏省南京市信息工程大学计算机与软件学院的徐佳双和傅章杰，陕西西安工业大学人文社科学院的杜星月中国省份，在《国际计算科学与工程杂志》中提供了有关其方法的详细信息。

到目前为止，该团队已经对其系统进行了培训，能够以近86％的准确度识别26个拉丁（英语）字母，并且正在致力于扩展和改进该技术。另外一点是，该系统利用运动检测方法而不需要触摸输入，因此可以适用于非屏幕输入设备（例如可穿戴设备），例如，其中的设备可能会指向嵌入衣服的设备。