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身高预测 编辑词条词条保护认证词条

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概述

定义:身高预测专指儿童身高管理领域中提前预知孩子未来身高的项目,结合孩子父母身高、目前身高以及孩子的骨龄,通过科学统计的方法来判断孩子未来的成长趋势,并得出成年后的最终身高。

身高预测

身高关系到孩子的健康成长,而孩子的未来身高是可以科学预测、可以安全改变的。科学X的身高预测是身高管理的前提和基础,通过身高预测可提前预知孩子的未来身高,与孩子的期望身高进行对比,进而制定有效的身高管理方案。


意义

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(一)提前规划职业未来
通过身高预测预知孩子终身高,并根据职业要求,对孩子身高进行提前干预和管理,避免因身高问题错失孩子职业梦想。

(二)及时掌握生长潜力

通过科学检测,了解孩子生长发育水平和成熟程度,对孩子的生长发育潜力、性发育趋势,做到心中有数,更好地促进孩子生长发育。

(三)排查长高风险因素

通过身高预测可及时发现孩子是否存在身高不达标、矮小、早发育、生长激素分泌不足、脊柱侧弯等阻碍长高的因素,做到早发现早干预。

(四)发现与期望身高差距,及早制定追赶计划

通过身高预测发现孩子终身高与期望身高的差距,帮家长确定身高管理的时机和方法,一对一制定个性化追赶方案,帮孩子达到期望身高。


基本信息

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医疗机构:上海健高儿科门诊部

电话:021-64327968

官网:http://www.jiangaoerke.com/


身高预测主要应用于临床医疗和体育界选材育苗领域,已有三十多年了。

最初的预测方法为遗传预测,依据父母身高及X体统计数据来预测孩子终身高,忽略了个体发育的差异,X度十分有限;

在国内儿童身高管理需求的推动下,身高预测方法从单纯的遗传预测,衍生出趋势身高预测法,根据孩子生长发育评估数据进行纵向评估,得出孩子身高增长趋势线,预测的有效程度有部分提升;

20世纪80年代,我国部分局部地区在国外骨龄评估方法的基础上,结合国内儿童发育情况制定了符合中国儿童生长发育特点的骨龄评价标准,推动了骨龄身高预测方法的发展;

上海健高儿科所采用的身高预测法,是目前国内儿童身高管理领域广泛应用的金博士身高预测法,综合遗传预测、趋势预测、骨龄预测三种方法的优势,采用最适用于当代中国儿童的新骨龄标准——中华05骨龄评估法,使身高预测更为X,最终预测身高误差在±2cm内。

(一)遗传身高预测

1.父母身高中值预测法

男孩=(母身高+父身高)/2+6.5±10.4cm

女孩=(母身高+父身高)/2-6.5±8.0cm

2.父母身高中值线性函数预法

男孩=45.99+0.78×(父身高+母身高)÷2±5.29cm

女孩=37.85+0.75×(父身高+母身高)÷2±5.29cm

优点: 简单、方便

缺点:两种方法都以父母身高为影响因素,只考虑了遗传因素,因此准确性差;

遗传身高只是完全正常人应该达到的成年身高范围,不代表所有孩子都能达到;

千万不要因计算出的遗传身高尚可而不重视孩子的生长、发育情况。

(二)趋势身高预测

身高预测身高预测

1.特点:简便、形象、直观显示儿童生长水平、生长规律及正常的变动范围;

连续观测可直接了解生长的变化趋势(长势),及时发现生长偏离的现象,提示孩子的健康状况出现问题。

2.注意要点:

对于矮小儿童,过去没有按正常生长轨迹生长的,在不做任何治疗的情况下,从预测时就能按正常生长轨迹生长的可能性几乎没有,也就是说,不采取治疗的未来身高,常常还会低于预测身高;

对于性早熟儿童也一样,性早熟儿童由于发育时间提前,不能按正常生长轨迹生长。过早发育,骨龄常常变化较快,这种情况下的预测身高在未来也有下降可能。

(三)骨龄身高预测

1.临床背景:人的生长发育可用两个“年龄”来表示,即生活年龄(日历年龄,CA)和生物年龄(骨龄,BA) ,骨龄直接反映着孩子的骨骼成熟度和生长发育情况,是评估儿童体格发育情况的良好指标。

身高预测

身高预测

2.主要项目内容

(1)、骨龄判读

(2)、骨量检测

(3)、生长空间评估

(4)、生长速率分析

(5)、成年终身高预测

(6)、骨发育程度评估

(7)、设定阶段性身高成长目标

(8)、制定阶段性身高成长方案

3.预测内容:拍摄左手腕部的X光片,观察指骨、腕骨及桡、尺骨下端的骨化中心出现的时间、面积大小,判断骨骼实际发育程度,来确定骨龄。

  • 骨龄正常:BA-CA 在-1~+1岁之间
  • 骨龄提前:BA-CA ≥ 1岁
  • 骨龄落后:BA-CA ≤ -1岁

发展历程

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(1)、B-P(Bayley – Pinneau)法

1946年,美国加利福尼亚大学的Bayley(1946)根据骨龄与成年身高百分数的密切关系,提出了以现身高和骨龄预测成年身高表,首次将骨龄应用于预测成年身高,此时骨龄评估采用Todd的骨龄标准图谱。

在G-P图谱X版发表数年之后,1952年,Bayley et al.修改了成年身高预测表,预测的准确性也有所提高。

B-P法所应用的预测指标有儿童的生活年龄、G-P骨龄和现身高(即拍摄骨龄X片时测量的身高)。

(2)、ТW3(Tanner – Whitehouse)法

1975年,Tanner等提出了预测儿童成年身高的多元回归方程方法。以:儿童身高、骨龄、父母身高中值以及女孩初潮年龄为预测变量,采用ТW2骨龄标准,被称为ТW2法;

2001年,2001年,Tanner等修订骨龄标准,采用了瑞士苏黎世儿童纵断追踪数据,修订了成年身高预测公式,提出ТW3方法,不再使用骨龄,而是使用ТW3-RUS成熟度得分(Skeletal maturity score, SMS)。

ТW3成年身高预测方法所需要的变量有儿童年龄、骨成熟度得分、目前身高为基本预测参数,另外在有前一年身高和骨成熟度得分以及女孩初潮年龄时,可提高预测的准确度。

但中国儿童青少年的生长发育(身高生长和骨龄发育)与欧美儿童显著不同。在儿童期,中国儿童的身高生长与骨发育已接近欧美儿童,但青春期提前开始并发育加速,发育成熟的年龄提前1年。这种生长发育的差异限制了B-P和ТW3成年身高预测方法在中国儿童青少年中的应用。

(3)、中国人手腕骨发育标准-CHN法
20世纪80年代,由于不同发育类型的少年运动员成才率有显著性差异,骨龄评价在体育科学领域得到了广泛的应用,为了促进运动员科学选材工作的发展,部分局部地区也依据健康儿童样本制订了骨龄评价标准:

其中河北省体育科学研究所研究组首次采用了ТW2方法制订了地方性骨龄评价标准(张绍岩,1987);

《中日合作青少年体质研究》依据1986年调查样本,提出了ТW2法标准修正公式,用于中日青少年体质比较研究(杨士曾, 1987);

叶义言教授依据湖南长沙儿童样本参照ТW2法制定了计分法骨龄标准。
二十世纪80年代末,鉴于骨龄在体育科学领域的重要应用价值,原国家体委成立了以天津体育学院、河北省体育科研所、国家体委科研所为组长单位的《中国人手腕骨发育调查》研究组(张绍岩等, 1995),在我国6城市(哈尔滨市、石家庄市、西安市、重庆市、长沙市)首次进行了大规模的骨发育调查研究。该研究组在ТW2-20方法的基础上,简化了方法,提出了《中国人手腕骨发育标准-CHN法》(张绍岩等,1993),并在全国进行了推广与应用,1992年被批准为行业标准(TY/T 001-1992)。

其后,河北省体科所等长期坚持骨龄标准的推广,促进了《中国人手腕骨发育标准-CHN法》在全国各应用领域的应用。由于研究与推广工作成效显著,《中国人手腕骨发育标准-CHN法》获19X度国家科学技术进步三等奖。

(4)、新骨龄标准《中国人手腕骨发育标准-中华05》

自20世纪80年代以来,我国社会经济的迅速发展,我国儿童的生长发育出现了显著加速的长期趋势,数次全国学生体质与健康调查证明,中国儿童青少年生长发育整体提前。

依据20世纪80年代中国儿童样本所制订的《中国人手腕骨发育标准-CHN法》已不适用于中国当代儿童。

所以,河北省体育科研所等承担了2002年奥运攻关项目-《中国人手腕骨发育标准修订》。
在修订骨龄标准的研究工作中,课题组根据国际骨龄评价研究进展和长期应用CHN法的经验,不仅在评价标准方面,而且也在骨龄评价方法方面进行了全面的修订,特别强调了要根据骨龄应用领域的实际应用特点进行深入的开发研究。

中华05是目前最适用于当代中国儿童的新骨龄标准。

临床意义

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  • 较准确地反映生长发育水平和成熟程度
  • 及早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势
  • 预测儿童的成年身高
  • 骨龄的测定还对一些儿科内分泌疾病的诊断有很大帮助

骨龄提前:性早熟、X颗粒细胞瘤、肾上腺皮质增生症或X、甲亢、单纯性肥胖伴身材增长过快

骨龄落后:生长激素缺乏症、Turner综合征、甲减、软骨发育不全等导致骨龄明显落后

  • 指导内分泌临床用药(骨骺闭合则不适用生长激素治疗)

(四)金博士身高预测

1.所属医疗机构:上海健高儿科门诊部

2.电话:021-64327968

3.官网:http://www.jiangaoerke.com/

身高预测身高预测

4.特点:

  • 综合应用遗传身高预测法、趋势身高预测法、骨龄预测身高法(其中骨龄评估采用ТW3法和中国05评价骨龄)等各种评估方式,最终评估数据更为科学、X、可靠;
  • 用5,000例2010-2015上海和周边儿童的数据,对各种身高预测法进行数据校正,数据更新,更加适合目前儿童的实际体格发展状况;
  • 综合考虑遗传和后天的主要影响因素,进行相关系数设置, 更为个性化,科学化;
  • 根据评估结果给予科学的长高指导处方。

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词条目录
  1. 意义
  2. 基本信息
  3. 身高预测方法
  4. 发展历程
  5. 临床意义

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