机器学习发现了一个含氧量极低的星系

匿名用户 2020年8月2日 pm8:47 阅读 7

为了理解银河系的演化,太空专家需要研究处于形成和演化不同阶段的世界。现代宇宙中的大多数星系都是成熟的星系。但是,标准宇宙学预测,在任何情况下,新宇宙的早期形成阶段都可能有一些星系。由于这些早期星系很少见,因此国际研究团队在使用斯巴鲁望远镜拍摄的宽视场成像数据中寻找它们。

但是,从数据中找到星系形成初期的星系并不容易,因为宽视场数据包含多达4000万个对象。

在一项新研究中,这项研究开发了一种新的机器学习方法,可以从大量数据中找到此类星系。他们使用计算机反复学习理论模型所期望的星系颜色,然后让计算机仅选择处于星系形成初期的星系。

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通过将斯巴鲁望远镜捕获的大数据与机器学习的力量相结合,科学家发现了一个星系,该星系的氧丰度极低,太阳丰度为1.6%,打破了此前**低氧丰度的记录。

名为HSC J1631 + 4426的星系位于大力神星座内4.3亿光年远。它的氧气含量仅为太阳的1.6%。这是有史以来银河系报告的**低值。

测得的氧丰度表明该星系中的大多数恒星是**近才形成的。换句话说,这个星系正处于星系演化的早期阶段。

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