仓库的机器人技术已经成熟

智能仓库正变得比以往任何时候都更加机器人化。设计，模拟和监视机器人系统的新方法可以优化投资，并有助于避免发生冲突和停机等问题。创新的机器人设备解决方案可自动执行重复的物料移动任务，使人员能够承担更安全，更发人深省的工作。

机器人系统工程与管理

设计和工程服务正在帮助根据当前的业务环境重置仓库系统和流程。“机器人技术，分析，人工智能和机器学习等技术在重塑COVID后的工厂和仓库方面发挥着关键作用，这些工​​厂和仓库的劳动力减少了，社会距离越来越远，”数字制造服务全球负责人Prabhakar Shetty说。在L＆T技术服务（LTTS）。

使用LTTS的节俭制造方法（灵活，远程，非常规，本地和敏捷），工程师可以构建多个假设分析模型来分析X人员配备，库存，仓储和吞吐量。Shetty解释说，“节俭”方法为组织提供了扩展生产线，新产品开发，敏捷采购和远程资产维护的现成基础。

西门子的Tecnomatix Process Simulate可帮助评估和优化手动工作场所的工作条件，并为员工和机器人配置工作区域。Tecnomatix的仓库和物料处理工厂仿真支持内部物流流程的所有阶段，“从概念设计到详细分析，再到虚拟调试和与闭环数字孪生的操作，一直到”，该项目的高级顾问Noam Ribon说。西门子数字工业软件的制造工程部门。

泉水装瓶商和西门子客户Finn Spring在完全自动化的高架仓库中实施之前，使用Plant Simulation在数字孪生模型中测试新创意。Ribon指出：“随着电子X的爆炸式发展，对仓库和物料搬运系统的不懈努力也将不断扩大，以使其具有更大的容量，更快的执行速度以及比以往任何时候更为重要的灵活性。”

物料搬运系统（MHS）的新MHS Insights解决方案可通过状态监控帮助仓库和配送中心优化机器人系统的正常运行时间。它使用IoT传感器和系统数据来监视处理系统，提供及时的设备维护建议和健康评估，并进行预测性维护。

“借助MHS Insights，我们的目标不是覆盖传感器设施中的每个电动机或齿轮。我们的方法更具针对性，着眼于最关键的组件，以使正确的数据投入工作，并提供操作可以信任的见解，轻松地转化为服务操作，并用于系统生命周期规划，”生命周期性能高级副总裁John Sorensen说道。 MHS提供的服务。