人工智能初创企业在云中的一线希望

匿名用户 2020年4月20日 pm9:08 阅读 128

如今,数据存储,处理和管理至关重要,因为全球大多数活动都在冠状病毒锁定期间在线上进行。甚至在这场危机发生之前就已经发生了向云的迁移,但是现在,组织比以往任何时候都更加依赖云服务。

无论是在家工作还是从Netflix播放视频,这些服务都将由云中的软件和硬件提供支持。尽管随着航空公司和其他公司业务的X,云使用量可能会减少,但在这些时代,主要的主题是数字化。

最X的云基础架构提供商是亚马逊,谷歌和微软。但是还有其他几种满足特殊需求的方法。例如,总部位于加利福尼亚州的财富500强公司NetApp提供云服务,用于存储和管理企业数据。它一直在应对需求的激增。NetApp印度总经理Ravi Chhabria表示:“我们的领导团队每天都在监控情况,以减轻对服务的影响。”

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技术创新在从远程医疗到订购食品的基于云的服务中发挥着关键作用。Chhabria说:“例如,人工智能可以帮助确保向全球数十亿处于X状态的人们供应食物。”

攻丝创新

自2017年以来,NetApp一直在班加罗尔运行启动加速器计划,以利用创新。这些可以增强NetApp的核心技术。但是更广泛的想法是将这些创新也带给NetApp的客户。

班加罗尔NetApp Excellerator负责人Madhurima Agarwal说:“我们的计划旨在帮助B2B技术产品初创公司在全球范围内开拓NetApp客户X,因为我们也是B2B(企业对企业)公司。”

在当前无法与潜在客户或供应商会面的环境中,这一点尤为重要。诸如NetApp加速器之类的促进者的存在可以帮助克服信任障碍,并在初创企业和企业之间建立联系。

该计划从2017年的X批队列发展而来,尽管班加罗尔的深度科技创业生态系统已经成熟。因此,今年第五届毕业生中的所有初创公司都为NetApp做过付费的概念验证(PoC),这与X批初创公司非常早期不同。“在PoC阶段,当初创公司加入供应商时,法律纠纷和文书工作会得到处理。因此,从PoC到实际商业参与的障碍将最小化。” Agarwal说。

例如,总部位于班加罗尔的Lightwing为企业自动化了云服务的优化,帮助企业削减了云费用,这在经济增长放缓中变得越来越重要。Lightwing的PoC旨在帮助NetApp中的业务团队优化其云使用量并衡量节省量。

“然后,这就是我们的X团队与Lightwing一起向客户说:’这就是我们在NetApp中使用它的方式。” 我们正在验证产品,并提高信誉并推向市场。” Agarwal说。

来自先前同类的八家初创公司正在与NetApp建立“战略联盟”,以进入市场计划;位于班加罗尔的Zscore使用AI从数据中的杂物中筛选出小麦,并与澳大利亚的NetApp客户进行了合作。强大的网络安全创业公司Anlyz于2018年毕业,去年在NetApp中对其产品进行了测试,然后将其与安全服务提供商一起部署。

在班加罗尔,企业加速器计划是一个好坏参半的项目。例如,微软的加速器计划一次又一次地变型,因为听起来无法在纸面上实现的概念无法付诸实践。X团队的议程通常与大型组织中运行加速器程序的议程不同。“这并不容易。”她承认。有时候是NetApp客户推动事情发展。“一位客户来了,说:“我在加速器程序中看到了这家初创公司。你觉得他们怎么样?’ 这激励了X团队来与我们交谈。” Agarwal说。

连接图

“我们不像IBM或Microsoft那样庞大,我们也不小。我们正处于那个甜蜜的地方,我们之间仍然有很多人际交往,跨职能团队可以互相依靠。” Agarwal说。

该计划的目的是与NetApp以外的一些X人才进行协作,这些人才正在研究NetApp数据业务相邻领域中的X技术。“我们将它们视为合作伙伴,我们可以共同为客户提供强大的产品。”

例如,位于班加罗尔的Curl Analytics是NetApp的“全球联盟合作伙伴”,它拥有一套企业软件产品:Sara用于从文档中智能提取数据,Yati是决策系统,而Paras是自动化机器学习发动机。

Curl Analytics在NetApp班加罗尔园区的AI CoE(卓越中心)中部署了Paras。CoE配备了Nvidia的DGX盒,该盒具有petaflop级的速度和规模,可以应对复杂的AI挑战。NetApp的Ontap软件已作为操作系统安装在其中。Curl Analytics的解决方案演示了在这种环境下如何处理庞大的数据集。这使得双赢,所有三家公司向企业展示了自己的优势,企业可以观看实时演示并可视化自己的用例。

对于加速器计划中的PoC,Curl Analytics在Nvidia DGX和NetApp Ontap上部署了Paras。用例是分析数百万张医疗载玻片,以确定哪些载有病原体。Curl Analytics的联合创始人兼首席执行官Shivaram KR说:“我们展示了NVIDIA超级计算机DGX机器可以显着减少培训AI引擎的时间,这是Nvidia的超级计算机。借助NetApp的Ontap和我们的Paras无缝转移到云中,以便医生可以进行推断。”

Shivaram说,下一步就是制定一个进入市场的策略,在该策略中NetApp和Curl Analytics一起X他们的产品,因为这是用例变得强大的时候。Shivaram说:“我们是NetApp的AI合作伙伴之一。要结出果实需要时间。”

大流行爆发时,Curl Analytics和NetApp停下来盘点股票。加速器程序预计将在虚拟模式下继续进行,从选择到指导以及在视频会议上进行X谈话等所有内容。

Shivaram表示:“我们改变了业务模式,增X务范围,以获取现金流。我们询问使用我们产品的大型公司是否希望我们提供服务,而他们很乐意分担工作。通常,我们不屑一顾。我们的服务,但现在我们正在努力,以实现可持续的收入。我相信一旦尘埃落定,我们将变得强大。”

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